Avances en automatización de procesos: Últimas aplicaciones de la visión hiperespectral

Ricardo Díaz.- En un trabajo publicado en Innovative Food Science and Emerging Technologies titulado “Aplicaciones avanzadas de la visión hiperespectral para evaluar la calidad y seguridad”, los autores hacen una revisión del potencial de esta tecnología en la industria alimentaria para la clasificación, detección de defectos y enfermedades y medida de propiedades químicas en carne, pescado, frutas, verduras y otros productos alimenticios. También destacan la relevancia industrial de esta tecnología en un futuro próximo en la medida en que pueda cumplir con los requisitos de los sistemas de producción. Pues bien, ese momento ya ha llegado.

La visión hiperespectral es una tecnología que permite obtener la huella química de cada punto de la muestra analizada gracias a que la luz es absorbida en diferentes bandas del espectro infrarrojo dependiendo de la composición.

A partir de la huella química es posible diferenciar entre lo que es producto apto y lo que no lo es o realizar estimaciones de la composición como el contenido en azúcar o la humedad.

Principales aplicaciones de la visión hiperespectral o imagen química:

Se puede resaltar las siguientes:

• La medida de la calidad, la composición, la contaminación bacteriana o la adulteración en productos cárnicos,
  

• La frescura, textura y presencia de parásitos en pescado,
  

• La detección de defectos internos, externos, enfermedades, madurez en frutas y verduras,
  

• La humedad, el contenido en grasa o la presencia de materias extrañas es frutos secos y snacks.

Como principales ventajas de la visión hiperespectral o imagen química frente a las tecnologías convencionales cabe destacar:

• Es posible medir propiedades químicas mientras que la visión artificial convencional sólo puede medir el color,
  
• Se puede obtener un mapa de composición mientras que la espectroscopia infrarroja sólo mide en un punto,
  
• Puede hacer varias tareas a la vez como medir composición y detectar materias extrañas con una huella química diferente a la del producto.

En los últimos años se han realizado numerosas investigaciones basadas en esta tecnología pero realizadas en laboratorio y dedicando mucho tiempo al análisis de los datos.

En la actualidad es posible desarrollar aplicaciones en tiempo real gracias a uso de hardware de computación intensivo, tal y como lo demuestran las aplicaciones desarrolladas por AINIA en varias líneas de producción de empresas de alimentos. Para los interesados, os recomendamos la lectura de algunos estudios de caso, como el de la empresa Aperitivos Medina o el proyecto iTAC, que estamos desarrollando junto con la empresa SADA P.A. Andalucía y Multiscan Technologies S.L.

Otra tendencia es la reducción de precios mediante el uso de nuevos sensores basados en tecnología MEMS (sistemas microelectromecánicos) que integran la óptica y el sensor en el mismo circuito integrado, lo que permitirá llegar a un mayor número de aplicaciones.

En este vídeo realizado con carácter divulgativo, puede verse un equipo piloto de visión hiperespectral trabajando en línea en el control de calidad de producto.

Charlas tecnológicas y demostraciones de funcionamiento de equipos de visión hiperespectral en BTA 2015

Si te interesa el tema, te invitamos a que visites nuestro stand en BTA2015, en el que haremos demostraciones de esta tecnología con equipos reales y daremos charlas tecnológicas sobre su aplicación a los diversos sectores alimentarios. Te dejamos el programa de actividades AINIA-BTA

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