Las Deep Tech frente a la COVID-19: 4 líneas actuales de investigación

En estos momentos la prevención y la higiene son los mejores aliados. Desde los centros tecnológicos estamos trabajando en líneas de investigación para hacer frente a la COVID-19. A continuación os contamos algunas de las líneas basadas en las Deep Tech, y en especial la robótica colaborativa, la fotónica y la inteligencia artificial, entre otras, en las que estamos trabajando desde AINIA.

¿Qué son las Deep Tech?

Son tecnologías avanzadas que están detrás de las actuales tendencias de innovación. Tecnologías fotónicas, Inteligencia Artificial, Robótica y Drones, Computación cuántica, Microelectrónica, Biotecnología, Materiales Avanzados y el Block Chain son algunas de ellas.

Líneas actuales de investigación basadas en las DeepTech: Robótica colaborativa, Fotónica e Inteligencia Artificial

En AINIA llevamos tiempo trabajando en diferentes líneas de investigación basadas en las Deep Tech, bien es cierto que, la pandemia ha actuado como acelerador en la adopción de las mismas, a continuación, os detallamos algunas de ellas:

1. Aplicación de la Robótica Colaborativa, la Fotónica y la Inteligencia Artificial

• Para aumentar la productividad en tareas como la automatización de análisis. La robótica colaborativa permite automatizar las tareas de recogida de la muestra, colocación en la zona de medida y extracción, mejorando la productividad. Las cámaras de alta sensibilidad y resolución permiten realizar la medida con alta precisión y la Inteligencia Artificial posibilita tener mejores resultados en el análisis frente a las técnicas convencionales.
• Desarrollar sistemas de diagnóstico sin contacto mediante dispositivos fotónicos a aplicar Inteligencia Artificial para el diagnóstico dando soporte al personal médico para la toma de decisiones. Concretamente, en AINIA hemos desarrollado tecnologías no invasivas para la detección precoz del cáncer de piel y del cáncer de colon a través del proyecto MEDISCAN desarrollado junto con diferentes institutos como el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe y el Instituto Valenciano de Oncología (IVO).
• Aplicar telemedicina para reducir visitas y facilitar el trabajo de los médicos. La nueva tecnología 5G va a permitir no sólo aumentar el ancho de banda, sino reducir la latencia o retardo entre emisor y receptor. Ello va a facilitar el desarrollo de aplicaciones donde el médico especialista esté lejos del paciente y pueda realizar desde tareas de diagnóstico hasta quirúrgicas sin necesidad de estar presente, reduciendo los tiempos y los riesgos de contagio en un momento como el actual. AINIA está participando en un piloto demostrativo en colaboración con la empresa CFZ COBOTS dentro un proyecto promovido por ORANGE.
• Aplicar robótica para la desinfección de espacios cerrados mediante aplicación UV-C y aplicación de biocidas. En AINIA estamos trabajando con robótica para evaluar la limpiabilidad de piezas, estructuras y mecanizados y con robótica colaborativa con autoguiado para la descontaminación de superficies en entornos fabriles. Métodos embarcados como la irradiación de luz ultravioleta en la banda germicida o la aplicación de biocidas en las zonas de mayor contaminación pueden ayudar a reducir los riesgos de contaminación vírica y bacteriana.

2. Desarrollo de un servicio de Alerta Temprana COVID19 & SARS-COV-2 en aguas residuales

Por otro lado, el control sistemático de los niveles de ARN de SARS-Cov-2 en las aguas residuales constituye un método para la detección temprana de posibles brotes de COVID19 en las colectividades. Por ello, desde AINIA tenemos puesto a punto un análisis de coronavirus SARS-Cov-2 para aguas residuales, que estamos utilizando como una herramienta de detección temprana de variaciones en la afección por coronavirus, y así ganarle la carrera al COVID-19.

Desde la recolección de muestras de aguas residuales, pasando por el análisis de SARS-CoV-2 por RT-PCR. Todo ello con el fin de ayudar a la toma de decisiones sobre las medidas a tomar en áreas metropolitanas con una anticipación entre 5 y 7 días de la tendencia diagnóstica en pacientes.

3. Evaluación de actividad viricida de sustancias, superficies o tecnologías en el área de biotecnología

En el área de biotecnología, estamos trabajando la evaluación en nuevos compuestos y superficies viricidas. Hemos puesto a punto ensayos de viabilidad y eficacia antiviral utilizando microorganismos subrogados, microrganismos que guardan una homología muy alta con la COVID-19. Hemos seleccionado los que pertenecen a la familia de los coronavirus, nos sirven como virus modelo cuando planteamos estudios de evaluación de la eficacia de desinfectantes y otros sistemas de desinfección frente a la propagación del virus. Estamos evaluando:

• La eficacia viricida de desinfectantes y antisépticos
• La supervivencia y viabilidad del virus en la superficie de alimentos
• La eficacia de sistemas de desinfección
• La persistencia y supervivencia del virus en superficies de envases
• La persistencia en materiales, es decir, la eficacia antiviral de nuevos materiales.

4. Desarrollo de alimentos funcionales, con actividad estimuladora del sistema inmune

También estamos estudiando estrategias de diagnóstico, control y prevención del virus SARS-CoV-2 en la industria alimentaria, a través del proyecto COVIR, en el que vamos a desarrollar modelos in vitro basados en cultivos celulares que permitan valorar el efecto de sustancias inmunomoduladoras, presentes o añadidas a alimentos, y que fortalezcan el sistema inmunitario frente a virus respiratorios. Más información sobre en este artículo: Innovación tecnológica & COVID-19. Soluciones diseñadas para las empresas

En este vídeo, expertos de AINIA nos cuentan cada de las líneas en las que estamos trabajando para hacer frente a la COVID-19.

Secpho, cluster formado por 680 expertos en Deep Tech

De todo ello, Ricardo Díaz,  Jefe Departamento Automatización Inteligente de AINIA, ha hablado en la mesa redonda: "La pandemia como acelerador en la adopción de las deep tech" en Anticovid Technologies Day organizado por SEcpho, un clúster formado por más de 150 organizaciones que impulsan la innovación mediante deep tech en todos los sectores de nuestra economía. Un ecosistema formado por emprendedores, investigadores, inversores y grandes empresas expertos en tecnologías avanzadas que están detrás de las actuales tendencias de innovación del que formamos parte desde AINIA.