La anticipación en la toma de decisiones, la identificación de parámetros clave relacionados con la Seguridad Alimentaria, la reducción de costes, mermas y desperdicio alimentario y la mejora de la productividad y sostenibilidad son algunas de las ventajas de la incorporación de tecnologías inteligentes a los procesos productivos. En AINIA hemos desarrollado soluciones tecnológicas que facilitan a la industria el control y automatización de procesos clave que mostraremos en un Showroom digital el 27 de abril, ¿quieres saber más?
Ante esta nueva normalidad, desde AINIA hemos reinventado los eventos tradicionales en webinars y showrooms online. Así nace este primer Showroom Digital, dirigido a empresas del sector alimentario, bienes de equipo e ingenierías, donde nuestros expertos en automatización y control inteligente presentarán siete soluciones tecnológicas y casos de éxito:
- Agricultura de precisión. Caracterización de cultivos: La combinación de diversas tecnologías como la robótica móvil (drones o AGV), la fotónica (cámaras hiperespectrales, termografía y LIDAR) y software de análisis basado en Inteligencia Artificial facilitan la supervisión de los cultivos y la toma de decisiones, lo que redunda en una mayor rentabilidad y la sostenibilidad. Se mostrarán algunos de los resultados alcanzados en el marco del proyecto CERES, proyecto de I+D propia de AINIA que cuenta con el apoyo del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), y ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), Diagnóstico de cultivos mediante visión hiperespectral en tiempo real.
- Detección de cuerpos extraños en matrices alimentarias: Mediante un sistema no destructivo basado en visión hiperespectral podemos detectar cuerpos extraños de baja densidad en frutos secos, frutas y verduras procesadas, productos cárnicos, especies y chocolates entre otros, superando algunas limitaciones de los rayos X o la detección de metales.
- Control de calidad midiendo la composición en línea mediante NIRS: La aplicación de espectroscopía infrarroja (NIRS) permite detectar defectos en vino debidos a su oxidación, medir el grado de madurez de las frutas, la cantidad de grasa o fallos en la formulación, y todo ello en tiempo real sin tener que esperar a los análisis de control en laboratorio.
- Inspección de envases para evaluar su integridad y eliminar defectos: La inspección actual, basada en el control visual de los operarios, puede pasar por alto defectos imperceptibles, lo que da lugar a productos no aptos para el consumo en el lineal del supermercado. Presentaremos una solución no destructiva, fácil de utilizar y lista para su implantación industrial que, basada en termografía, es capaz de identificar los defectos en el cordón de sellado en envases plásticos.
- Inteligencia Artificial, un avance para la inspección de producto: La revolución de los sensores avanzados combinados con Inteligencia Artificial permite la clasificación, identificación de defectos o el control de la distribución de alimentos de pequeño tamaño, tales como semillas, granos, leguminosas, frutos secos o productos de bajo calibre. La tecnología basada en Deep learning hace que la solución aprenda e interprete lo que está viendo, proporcionando medidas de alta fiabilidad y ayudando a objetivar los controles de calidad, eliminar muestras defectuosas o clasificar según la calidad.
- Inspección de envases para eliminar defectos y materias extrañas: Los sistemas inteligentes de visión artificial combinados con Inteligencia Artificial permiten determinar la calidad de forma automática en botellas o envases que difícilmente se pueden analizar visualmente. Los sistemas desarrollados son capaces de atravesar productos opacos a la luz visible y detectar cuerpos extraños en el interior del envase.
- Inspección de imagen multimodal para control de calidad y seguridad alimentaria: Gracias a un sistema de imagen multimodal que combina distintas soluciones gobernadas por un único software es posible caracterizar los alimentos (por su color y forma 3D), detectar cuerpos extraños de alta y baja densidad o detectar contaminación en los alimentos antes del proceso de envasado.
Demostraciones en directo con tecnologías en funcionamiento con producto real
A través de videos ilustrativos y demostraciones en directo, donde nuestras tecnologías estarán en funcionamiento con producto real, mostraremos estas siete soluciones tecnológicas. Evento que retransmitiremos en directo a través del canal de Youtube de AINIA.
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Reuniones bilaterales con los expertos de Automatización y Control Inteligente de AINIA
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AINIA adherida al Pacto Mundial de Naciones Unidas para la sostenibilidad
AINIA está adherida al Pacto Mundial de Naciones Unidas para la sostenibilidad. El Pacto Mundial, como iniciativa de la ONU para la sostenibilidad empresarial del sector privado, es catalizador de los esfuerzos de empresas y organizaciones en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de Naciones Unidas, el plan de acción más ambicioso a favor de las personas, el planeta y la prosperidad hasta 2030.
