21 Diciembre 2018

iDRONE: El proyecto se centra en la aplicación de las últimas tecnologías de visión artificial (hiperespectral) acoplada a dispositivos en vuelo no tripulado

iDRONE: El proyecto se centra en la aplicación de las últimas tecnologías de visión artificial (hiperespectral) acoplada a dispositivos en vuelo no tripulado (Drones y robots autónomos) y técnicas de Inteligencia artificial y Big data analytics, para diseñar un modelo demostrativo de Agricultura de precisión que posibilite la identificación, captura, análisis e interpretación inteligente de los parámetros de influencia en la producción agrícola dirigida a la optimización del rendimiento de las explotaciones agrarias.
  • Adjudicatario: AINIA Centro Tecnológico
  • Concedente: IVACE
  • Nº Expediente: IMDE40/2018/11
  • Fecha adjudicación:
  • Duración: 24 meses
  • Importe: 576.121,94 €


Objetivo:

El objetivo general del proyecto iDrone – hiperspectral analytics – es el desarrollo de un modelo demostrativo de Agricultura de precisión que permita identificar, capturar y analizar los parámetros de influencia en un cultivo mediante el uso de las últimas tecnologías de visión hiperespectral acoplada a drones y robots autónomos, y big data analytics. Para ello la actividad investigadora, desarrollada en colaboración con empresas, dirigirá su atención hacia la consecución de los siguientes objetivos específicos:

• Identificación de cultivos y necesidades de las empresas agrícolas valencianas en materia de optimización de la producción.
• Determinación de los parámetros de influencia en la producción agrícola para el cultivo seleccionado
• Análisis de las capacidades de la tecnología para la identificación de los parámetros de influencia y determinación del origen de los datos (data source)
• Desarrollo de sistema de captura de datos en cultivos mediante el uso de vehículos drones sensorizados con dispositivos fotónicos avanzados capaces de obtener información de valor de los cultivos.
• Investigar y desarrollar nuevos sistemas robotizados para automatizar la toma de datos en invernaderos, donde la presencia del vehículo Dron no resulta de aplicación.
• Diseñar infraestructuras de captura, almacenamiento y procesado de la información que integren datos de diferentes fuentes.
• Investigar en la aplicación de nuevas tecnologías Big data analytics para el diseño de soluciones encaminadas a dar soporte a los procesos de análisis e interpretación de la información para la toma de decisiones
• Implementación del prototipo demostrativo y validación con las empresas.

Resultados obtenidos:

El proyecto cuenta con un sitio web desarrollado específicamente para la difusión: http://agricultura-precision.ainia.es, donde podrá consultar toda la información del mismo, así como descargar el resúmen ejecutivo, notas de prensa, leaflet, video de proyecto y un largo etcétera.

Por otro lado, si desea recibir información sobre los resultados del proyecto, haga clic aquí.


Difusión/Transferencia:

 

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