IVACE – FEDER CERES

Objetivo:

El objetivo general del proyecto CERES es desarrollar un sistema compacto de detección de enfermedades, plagas y daños en cultivos basado en tecnologías fotónicas e inteligencia artificial embarcable en vehículos autónomos, capaz de realizar diagnósticos en tiempo real y mostrarlo a través de representaciones avanzadas de realidad aumentada.

Para ello la actividad investigadora, desarrollada en colaboración con empresas en la definición de necesidades y en la fase de experimentación y pruebas, dirigirá su atención hacia la consecución de los siguientes objetivos específicos:

• Desarrollar una unidad de procesado compacta con capacidad de cómputo para algoritmos de inteligencia artificial optimizada para el uso agronómico
• Seleccionar las técnicas de inteligencia artificial más adecuadas para el análisis de datos agronómicos captados con tecnologías fotónicas atendiendo a criterios de eficiencia computacional
• Implementar un demostrativo de procesado en tiempo real de datos agronómicos captados con tecnologías fotónicas
• Captar datos físicos y químicos de cultivos clave de la comunidad valenciana y de posibles afecciones de estos mediante procedimientos simples utilizando la plataforma desarrollada
• Modelización física y química de enfermedades, plagas y daños en cultivos clave de la CV a partir de los datos captados por la plataforma desarrollada
• Comparar la capacidad predictiva existente en la práctica agrícola actual presente en la toma de decisiones con los nuevos métodos y modelos desarrollados en el proyecto para los cultivos de referencia
• Investigar la representación avanzada de datos en interfaces adecuadas a la agronomía
• Implementación del prototipo demostrativo y validación con las empresas
• Difundir los resultados del proyecto a todos los colectivos interesados

Actividades:

1. Sensorización avanzada de vehículos robotizados y análisis en tiempo real
2. Experimentación en campo en cultivos clave de la CV
3. Diagnóstico rápido de enfermedades y aplicación de inteligencia artificial
4. Representación avanzada y realidad aumentada en el contexto agrícola
5. Difusión de resultados obtenidos
6. Transferencia de tecnología desarrollada a empresas
7. Coordinación y gestión del proyecto

Resultados obtenidos:

Si desea recibir información sobre los resultados del proyecto, haga clic aquí.

Difusión/Transferencia:

Las acciones de difusión del proyecto han sido:

• Participación en webinars/ eventos

Secpho webinar: Deep Tech for Smart Agriculture | Edgar Llop (AINIA) (26 mayo)

chiiOnline community – Spectral Imaging services & applications  |  Edgar Llop (18 noviembre)

Automatización y Control Inteligente. Showroom Digital de Tecnologías Innovadoras (27 abril)

Smart Agrifood Industry  |  «Applications of mobile robotics and high resolution remote sensing» (25 mayo)

Tecnologías para el diagnóstico de cultivos en tiempo real. Jornada demostrativa (1 Julio)

• Generación de contenidos de valor

Agricultura de precisión, tecnologías clave para conseguir una agricultura más sostenible
Diagnóstico de cultivos en tiempo real. Fotónica e Inteligencia Artificial

• Videos

Ciclo entrevistas expertos y ODS: Agricultura de precisión

CERES: Diagnóstico de cultivos mediante visión hiperespectral en tiempo real

Informativo REDIT julio 2021

• Comunicación interna.

Aprobados los 9 proyectos FEDER presentados a la convocatoria de IVACE

• Notas de prensa

Aprobados los 9 proyectos FEDER presentados a la convocatoria de IVACE

AINIA desarrollará una nueva tecnología para mejorar el control de plagas en tiempo real

AINIA desarrolla un dispositivo para el diagnóstico de cultivos en tiempo real basado en tecnologías fotónicas e inteligencia artificial

• Póster del proyecto

FEDER CERES_2020