Una de las líneas de trabajo en I+D de AINIA a lo largo de 2018 se ha centrado en la exploración para el desarrollo de sistemas de predicción de riesgos microbiológicos, a través de la aplicación de algoritmos «big data» y «machine learning». Un equipo multidisciplinar del [...]
La industria alimentaria se enfrenta a riesgos microbiológicos de naturaleza diversa, desde los microorganismos alterantes que afectan a la calidad del producto, hasta microorganismos patógenos (bacterias o virus) que pueden generar un problema de salud al consumidor final. A esto se añade [...]
La microbiología predictiva, aquella orientada a anticipar potenciales riesgos microbiológicos en plantas de producción de alimentos, encuentra hoy en la inteligencia artificial un aliado. AINIA ha puesto en marcha una línea de I+D propia orientada al desarrollo de herramientas que combinen el [...]
La seguridad y calidad de un alimento son aspectos clave para el/la consumidor/a. Durante la elaboración, conservación, preparación y consumo de alimentos pueden aparecer diversos riesgos con impacto en la calidad del producto o en la Salud Pública. De ahí que la jornada de innovación [...]
Llevamos varios meses intensos en alertas alimentarias de Norovirus. Por citar solo algunas publicadas en el RASFF, estas últimas semanas se han detectado varias alertas de norovirus en almejas cocidas congeladas procedentes de Vietnam. Pero en el último trimestre nos hemos encontrado con alertas [...]