Proyecto iDrone: presentamos los resultados tras dos años de investigación

Juan Pablo LázaroBy Juan Pablo Lázaro 1 mes ago
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iDrone AINIA, agricultura de precisión

Mañana presentamos los resultados finales del proyecto iDrone después de dos años de intenso trabajo en colaboración con AVA-ASAJA, ANECOOP y Fundación Cajamar. Durante todo este tiempo, son muchos los avances que se han ido presentando paulatinamente con el fin de demostrar los beneficios que aporta la transformación digital al sector agrícola. Sin duda, las tecnologías digitales han abierto una ‘revolución verde’ para conseguir hacer más eficiente, productiva y sostenible la actividad agrícola.

Los sistemas tradicionales de producción y transformación de la agricultura ya han empezado a aliarse con las tecnologías digitales, en una nueva ‘revolución verde’, con el objetivo de dar el salto para afrontar de forma exitosa el camino hacia una sostenibilidad a largo plazo.

El proyecto iDrone se enmarca en esta estrategia de transformación digital. Es una innovadora apuesta que permite controlar plagas, planificar, predecir cosechas mediante inteligencia artificial y drones para que la cosecha sea más rentable y respetuosa con el medio ambiente.

Se trata de una iniciativa financiada por el Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE), desarrollada y ejecutada durante los años 2018 y 2019, cuyos resultados finales se presentan mañana en una jornada dedicada a la agricultura 4.0 en la finca de 25 hectáreas que la Asociación Valenciana de Agricultores (AVA-Asaja) tiene a orillas del río Xúquer.

Agricultura de precisión

A lo largo del proyecto se han desarrollado tecnologías en el ámbito de la agricultura de precisión en dos grandes bloques. Por un lado, tecnologías destinadas a mejorar el apoyo a los expertos agronómicos y agricultores en las tareas de inspección y observación de cultivos, a través de sistemas de visión hiperespectral y radares LIDAR, embarcados en vehículos terrestres y drones para capturar información física y química de cada árbol o planta de un campo en producción.

La información recogida de cada árbol o planta puede utilizarse para hacer un seguimiento de su crecimiento y evolución, detección de plagas, estudio de necesidades… También se crea un modelo digital y tridimensional del árbol/planta para ser consultado y estudiado fuera del campo. Cada planta está también geolocalizada, siendo posible dar esta información a la maquinaria de campo avanzada para que ajusten las dosis necesarias de riego y fitosanitarios al estado del cultivo.

En este sentido, la agregación de la información extraída de muchos árboles contiguos ayuda a una caracterización de la parcela extremadamente precisa, que puede aportar una corrección muy valiosa a los modelos de caracterización general basados en información satelital.

Análisis predictivos

El segundo bloque de tecnologías se centra en desarrollar un software con capacidad predictiva de parámetros de relevancia para determinados cultivos y parcelas como resultado de la combinación de fuentes de información de orígenes heterogéneos: información climática de la parcela, resultados de inspecciones realizadas con los sistemas desarrollados en el proyecto (radares LIDAR e imagen hiperespectral), históricos de producción e históricos de estimaciones de aforos, etc.

La aplicación posee un potente y sofisticado sistema de planificación de la producción en base a las necesidades comerciales del productor y a la disponibilidad de proveedores y parcelas propias. Además, incorpora todo el conocimiento posible disponible sobre una determinado cultivo y parcela de manera agregada e integrada en una aplicación de fácil uso en un ordenador o tableta.

Comandos de voz

Finalmente, el proyecto contempla también un novedoso sistema de interpretación, visualización e interacción entre el experto y el software de control a través de técnicas como realidad aumentada, representación tridimensional, y de interacciones basadas en diálogos inteligentes basados en voz. El objetivo es simplificar la interpretación del conocimiento que el sistema es capaz de generar a los expertos encargados de gestionar los cultivos.

Todos estos sistemas han sido aplicados a diversos tipos de cultivos que son importantes dentro del contexto de explotación hortofrutícola de la Comunidad Valenciana, como son cítricos, uva, caqui, algunos tipos de hortalizas y en arroz.

Desde AINIA esperamos que las tecnologías y soluciones que desarrollamos puedan contribuir a que las organizaciones que gestionan y explotan actualmente la producción agrícola de la Comunidad Valenciana dispongan de nuevas herramientas que les permitan diferenciarse a través de la mejora de la calidad del producto agrícola, la actuación temprana ante riesgos, como las plagas, y la mejora de la capacidad productiva agrícola. ¿Hablamos de revolución verde y de digitalizar la agricultura?

Detalle de la jornada:

Jornada de demostración y presentación de resultados del proyecto iDRONE · 19 de diciembre

Lugar:

Finca SINYENT AVA en Polinyà de Xúquer

Programa:

  • 10:00 Apertura (Directora General de IVACE, Julia Company)
  • 10:10 Proyecto iDRONE (Directora de AINIA, Cristina del Campo)
  • 10:15 Necesidades del sector y qué se espera de la agricultura de precisión. Participación en el proyecto iDRONE (AVA-ASAJA)
  • 10:30 Avances y realidades que ya se emplean. Participación en el proyecto iDRONE (ANECOOP)
  • 10:45 Proyectos realizados y tendecias. Participación en el proyecto iDRONE (F. CAJAMAR)
  • 11:00 Café
  • 11:20 Robótica y sensórica empleada en el proyecto iDRONE (AINIA)
  • 11:40 Big Data y aplicaciones de IA en el proyecto iDRONE (AINIA)
  • 12:00 Declaraciones a los medios (TODOS)
    • Demostración de aplicaciones (AINIA)
    • Demostración en campo de drones, robots móviles y sistema de Realidad Aumentada (AINIA)
  • 13:00 Clausura

Participantes:

  • AVA-ASAJA
  • ANECOOP
  • FUNDACIÓN CAJAMAR
  • Empresas de maquinaria agrícola
  • Empresas del sector hortofrutícola

 

IVACE

Category:
  Tecnología
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