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PRÓXIMOS EVENTOS

Trabajamos para ser su partner en innovación

Nuestra misión es aportar valor y cooperar con empresas, liderando la innovación y el desarrollo tecnológico de manera sostenible

Tenemos el conocimiento y la tecnología y entendemos su negocio. Combinamos habilidades para resolver problemas con un enfoque proactivo. Gran parte de nuestro trabajo se realiza sobre una base estrictamente confidencial.

La innovación continua es la esencia de nuestra cultura y nos obliga a impulsar cada día más la colaboración. Asumimos riesgos y nos comprometemos.  AINIA es su socio estratégico en innovación.

30 años

de experiencia

+200 profesionales

en plantilla

+700 empresas

asociadas

+12.000 m2

de instalaciones

Tenemos las soluciones que su negocio necesita

Nuestras soluciones mejoran su cuenta de resultados

Somos especialistas en el desarrollo de tecnologías aplicadas a la mejora de la productividad de procesos industriales. También en innovaciones de producto planteadas desde una visión integral, con equipos multidisciplinares capaces de abordar todos los aspectos de su cadena de valor.

Nuestras soluciones son finalistas y abren oportunidades para su negocio, dan respuesta a las necesidades de su mercado y solucionan las problemáticas de su empresa. Y todo ello con criterios de sostenibilidad y gestión responsable.

somos especialistas en

Alimentación y salud; calidad y seguridad alimentaria; diseño y producción industrial; sostenibilidad; mercado y bienes de consumo; envase; industria 4.0; derecho alimentario …

La gestión empresarial requiere de una innovación que armonice un amplio espectro de variables relacionadas. Desde la materia prima al producto elaborado, pasando por el proceso productivo, el canal de venta y hasta los sistemas internos de organización y personas, abordandando la formación y el permanente reciclaje profesional. Y todo ello en los diferentes mercados en los que la empresa está presente. Innovación e internacionalización forman parte de una misma realidad.

Por ello, en AINIA acompañamos a las empresas en sus áreas de importación/exportación y apertura de mercados internacionales a través de la innovación.

Tecnoalimentalia

Innovación en alimentación: Novedades, tendencias, legislación, tecnologías…

Industria 4.0: Machine learning y la visión artificial en la seguridad alimentaria

14 febrero, 2018
Máquinas que aprenden por sí solas. De esto va la rama de la inteligencia artificial conocida como “Machine Learning”. En AINIA ya estamos aplicándola a sistemas de control de calidad y seguridad alimentaria, desde el control de placas Petri en laboratorios de análisis de alimentos, al

Tendencias: Extracto de café verde como ingrediente natural para cosmética

14 febrero, 2018
La industria de la cosmética natural y el cuidado personal está en auge. Crece cada año un 10% y se estima que superará a nivel mundial los 17,63 billones de euros en 2021, siendo clave en la economía de Europa. Además, los consumidores y consumidoras cada vez apuestan más por este tipo de

Edulcorantes, fosfatos… puesta al día del Reglamento 1333/2008 de aditivos alimentarios

14 febrero, 2018
La regulación sobre aditivos alimentarios está en constante re-evaluación, por ello consideramos de interés aproximaros las últimas novedades aprobadas relacionadas con los fosfatos en los espetones de carne congelada, la adaptación de los edulcorantes en la categoría de “productos de

Economía Circular: Tendencias en packaging sostenible

14 febrero, 2018
El factor sostenibilidad es clave en el desarrollo de nuevos productos de alimentación. Y en este sentido, la industria del packaging tiene un papel clave.  Las empresas han de buscar soluciones sostenibles que respondan a la preocupación del consumidor y consumidora por el medio ambiente. Como

Los alimentos ricos en fibra marcan tendencia

7 febrero, 2018
Según diversos estudios, los consumidores y consumidoras demandan productos con menos grasas (56%), menos azúcares (55%) y menos calorías (42%) y que incluyan ingredientes saludables como ingredientes ricos en fibra y proteína, pero sin renunciar al sabor ni a su textura. En este artículo

Últimas noticias

Desarrollan un envase con válvula microondable que permite la esterilización en autoclaves industriales

19 febrero, 2018
Logran que, en este proceso, con temperaturas de 121 grados, no se abra la válvula de apertura, en cambio, sí permite la funcionalidad de la misma en el calentamiento en el microondas También soporta los procesos de congelación y pasteurización en autoclaves industriales con contra-presión, sin abrirse Es fruto del trabajo de investigación y desarrollo tecnológico, realizado durante dos años en el marco del proyecto GoldenFood, y en el que han colaborado SP Group, AINIA y Grupo SADA. SP Group, empresa especializada en envases flexibles, rígidos y semirígidos ha conseguido, en el marco de los trabajos del proyecto Goldenfood, un importante avance para facilitar el consumo de alimentos saludables a las personas mayores. Tomando como partida el envase VSteam Bag, desde el departamento de I+D+i se han realizado mejores técnicas para lograr que, además de ser posible su congelación a altas temperaturas, también pueda realizarse la pasteurización y esterilización del producto desde fábrica, para su posterior cocción en el microondas. De esta manera se cumplen con todas las garantías de salud y seguridad alimentaria, ya que los test realizados a la bolsa VSteam Esterilizable garantizan que un envase soporte la pasteurización y esterilización del producto en autoclaves industriales a una temperatura de 121 grados, sin riesgo de roturas o pérdidas (bajo condiciones controladas). Esta mejora responde a la demanda, cada vez mayor por parte de los consumidores de la tercera edad, de productos alimenticios que puedan ser cocinados directamente en el microondas, de una manera fácil y sencilla. Hasta ahora, gracias a la bolsa VSteam era posible congelar el producto a muy bajas temperaturas para luego cocinarlo sin riesgo de posibles salpicaduras, pero con esta innovación, se garantiza la total esterilización del alimento, evitándose gérmenes y toxinas, alargando la durabilidad del producto. En este avance el grupo ha colaborado con AINIA Centro Tecnológico, así como con Grupo SADA, fabricante de alimentos, realizándose pruebas tanto en las instalaciones piloto de AINIA, como a nivel industrial en las instalaciones de SADA. Para María de Guía Blanco, responsable del Proyecto GoldenFood de SP Group: “La misión de nuestra política de I+D+i es aportar soluciones innovadoras a las empresas usuarias de nuestros envases y al consumidor, que les faciliten la vida y se la hagan más cómoda. En este sentido, con las mejoras en el envase VSteam Esterilizable, hemos conseguido dar una solución finalista a la tendencia del “Convenience Food”; tendencia que ya ocupa un tercer puesto en los indicadores de innovación alimentaria europea: Proporciona simplicidad de uso, ahorro de tiempo y esfuerzo tanto en la fabricación como en el cocinado posterior en el hogar, facilitando el consumo del producto”. “Si bien conseguir un envase flexible, con válvula de apertura, seguro y sin roturas durante el proceso de esterilización, cómodo y de fácil manejo para el consumidor parecía un enigma irresoluble, la combinación de materiales y el estudio de esfuerzo nos ha permitido dar respuesta a todas las partes”, apunta Pedro Zomeño, especialista en tecnologías de envase y responsable del proyecto en AINIA Centro

Economía circular para una gestión más eficiente del agua en las industrias agroalimentarias

15 febrero, 2018
AINIA ha organizado el II Seminario técnico sobre gestión eficiente del agua en las industrias agroalimentarias el próximo martes 27 de febrero en Valencia Las industrias agroalimentarias adoptarán en gran medida en los próximos años, principios de economía circular para la gestión del agua de sus procesos industriales. En línea con las directrices europeas establecidas por la estrategia Europa 2020 y con la primera Estrategia de Economía Circular, diseñada por el Gobierno de España para mejorar el aprovechamiento de los recursos y reducir el uso de materias primas. Esta estrategia contiene un plan de actuaciones para el período 2018-2020 entre las que se incluyen varias relacionadas con reutilización de aguas residuales. El objetivo final es pasar del modelo actual de economía lineal (extraer, producir, consumir y tirar) a otro basado en una economía circular que potencie el aprovechamiento y la reutilización de recursos. Esta transición hacia una economía circular supone un cambio de paradigma, en el que la innovación tecnológica jugará un papel clave. En este contexto, AINIA ha organizado el II Seminario técnico sobre gestión eficiente del agua en las industrias agroalimentarias que tendrá lugar el próximo martes 27 de febrero, y donde se darán a conocer las ventajas de aplicar soluciones circulares, así como las principales innovaciones tecnológicas en reducción, reciclado y reutilización del agua. Entre los temas previstos, el responsable del departamento de medioambiente, bioenergía e higiene industrial de AINIA, Andrés Pascual, explicará cuales son las principales ventajas y motivaciones para las industrias agroalimentarias, así como la línea de trabajo de I+D del centro tecnológico en este campo, “que tiene como foco principal avanzar y mejorar la eficiencia y sostenibilidad en el uso del agua, mediante la aplicación de soluciones circulares”. Para Jose B. Carbajo, responsable de proyectos I+D de agua en AINIA, las soluciones tecnológicas que van a presentarse en este seminario “suponen una respuesta a la necesidad que tiene la industria agroalimentaria de establecer planes de actuación que cambien el modelo lineal de usar y depurar el agua por modelos circulares. Esto es abandonar el concepto de agua residuales, porque se considerarán recursos valiosos a reutilizar o reciclar”. Este es el caso del proyecto ECO3WASH, promovido por AINIA, y en el que se ha desarrollado un prototipo basado en tecnología de oxidación avanzada, capaz de reciclar el agua de los procesos de lavado de frutas y hortalizas de cooperativas agrícolas e industrias. Por otro lado, se expondrá el proyecto Cítricos Sostenibles de Coca-Cola que dirige la Universidad Jaume I, y que quiere poner en marcha prácticas sostenibles de riego y fertilización para reducir el consumo de agua y el impacto ambiental asociado a la producción del sector citrícola. Asimismo, se expondrá el concepto y aplicaciones de Huella Hídrica de alimentos y bebidas, promovida en España por la plataforma EsAgua, y el nuevo documento europeo BREF sobre Mejores Técnicas Disponibles (MTDs) para las industrias de alimentación y bebidas, por parte de FIAB. La Entidad Pública de Saneamiento de Aguas de la Comunidad Valenciana (EPSAR) explicará la

Industria 4.0: Machine learning y la visión artificial en la seguridad alimentaria

14 febrero, 2018
Máquinas que aprenden por sí solas. De esto va la rama de la inteligencia artificial conocida como “Machine Learning”. En AINIA ya estamos aplicándola a sistemas de control de calidad y seguridad alimentaria, desde el control de placas Petri en laboratorios de análisis de alimentos, al análisis de datos para optimizar procesos productivos en la industria. En el artículo damos las claves. La complejidad de los productos y los procesos de fabricación de la industria alimentaria, así como el volumen y disparidad de datos que se generan, obligan a avanzar de forma decidida en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático (“Machine Learning”) para extraer información que ayude a la toma de decisiones. Este tipo de técnicas permite clasificar las ingentes cantidades de información de datos en tiempo real y, por lo tanto, utilizar al máximo el potencial de la industria 4.0. Si entrenamos a las máquinas para que, al igual que los sistemas neuronales, resuelvan problemas complejos como la detección de defectos o la identificación de patrones en tiempo real, las potencialidades del procesamiento digital de imágenes son inmensas.   Estas técnicas requieren de una gran potencia de cálculo para procesar la gran cantidad de datos mediante algoritmos que permiten la paralelización. El Machine Learning utiliza la alta capacidad de cálculo de las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) permitiendo realizar el análisis en tiempo real. El gráfico anterior (Fuente NVIDIA) representa el incremento de velocidad al emplear en el procesado una GPU. El procesamiento digital de imágenes es una disciplina que integra diversas áreas de conocimiento como son la informática, la electrónica y la física. Esta disciplina permite el análisis y procesamiento de imágenes digitales mediante el uso de ordenadores, con el fin de extraer información útil de las mismas para llevar a cabo alguna tarea en particular. En nuestro caso, la aplicamos al control de calidad y la seguridad alimentaria en línea, en diferentes sectores de producción (frutos secos y snacks, productos hortofrutícolas, carnes, vinos…) Nuestra experiencia nos permite afirmar que el procesamiento digital de imágenes es un área de gran importancia en la industria, ya que ayuda: Detección de defectos en procesos Automatización de operaciones de producción Clasificación de productos Evaluación de la calidad En AINIA llevamos décadas desarrollando aplicativos en este campo y ahora hemos dado un paso más incorporando técnicas de Machine Learning al procesamiento digital de imágenes, con unos resultados realmente sorprendentes. ¿Puede el Machine Learning mejorar el control microbiológico de alimentos? El uso de técnicas de Machine Learning en la lectura automática de placas Petri en los laboratorios de control de alimentos de AINIA está permitiendo, en un trabajo de I+D propia, obtener una tasa de acierto global del 95% frente al 68 por ciento obtenido utilizando técnicas convencionales de reconocimiento de patrones. En la imagen pueden ver los resultados obtenidos en recuento tradicional de placas, con un acierto de 46/53 colonias detectadas, mientras que la misma muestra procesada utilizando machine learning obtuvo una tasa de acierto de 53/53. Experiencias en la aplicación

AINIA e INCLIVA investigan alimentos funcionales con genisteína para la prevención del Alzheimer

14 febrero, 2018
La genisteína es una sustancia química de origen vegetal presente en plantas como la soja, el kudzu, el lúpulo o el trébol rojo. AINIA y el Instituto de Investigación Sanitaria (INCLIVA) están trabajando conjuntamente en el diseño y desarrollo de alimentos funcionales a partir de la ginesteína, una isoflavona obtenida de la soja con propiedades que podrían prevenir la enfermedad de Alzheimer. Según los datos del Centro Nacional de Epidemiología, actualmente existen alrededor de 400.000 personas que padecen Alzheimer en España. La tendencia al envejecimiento de la población hace prever que esta incidencia va a aumentar exponencialmente en el futuro, por lo que la prevención y el tratamiento de esta enfermedad es de gran importancia. En este sentido, existen evidencias epidemiológicas que muestran que la incidencia de esta enfermedad en la población, es menor en países que incluyen en su dieta diaria dosis elevadas de genisteína. La genisteína es una sustancia química de origen vegetal presente en plantas como la soja, el kudzu, el lúpulo o el trébol rojo. Es por ello que se investiga el diseño de un alimento de ingesta diaria, de fácil masticación (para hacerlo accesible a la población de más edad), con la concentración de genisteína suficiente como para observar un efecto preventivo y que pueda venderse en supermercados o tiendas de alimentación. Importancia de la prevención para frenar la enfermedad de Alzheimer En la actualidad en la enfermedad de Alzheimer puede establecerse una aproximación diagnóstica en fases muy incipientes, y por tanto aumenta la posibilidad de iniciar tratamientos precoces, que son mucho más eficaces que los tardíos para ralentizar el avance de los síntomas. Este proyecto tiene como objetivo diseñar alimentos con alto contenido en genisteína, con potencial efecto preventivo de la enfermedad del Alzheimer y sin efectos secundarios conocidos. En este proyecto trabajan conjuntamente AINIA y el Instituto de Investigación sanitaria (INCLIVA), en el marco de la II Convocatoria de ayudas para actividades preparatorias de proyectos coordinados por la Red de Institutos Tecnológicos (REDIT). Así, el INCLIVA aporta su experiencia en la investigación de la enfermedad de Alzheimer así como los efectos de la genisteína en su prevención, y AINIA contribuye con su experiencia en el desarrollo y eficacia de productos basados en principios activos. Con el fin de aproximar la investigación básica a la industria, el proyecto está abierto a la participación empresarial para desarrollar tanto el ingrediente funcional (genisteína) como el alimento con alto contenido en dicho principio activo.

Tendencias: Extracto de café verde como ingrediente natural para cosmética

14 febrero, 2018
La industria de la cosmética natural y el cuidado personal está en auge. Crece cada año un 10% y se estima que superará a nivel mundial los 17,63 billones de euros en 2021, siendo clave en la economía de Europa. Además, los consumidores y consumidoras cada vez apuestan más por este tipo de productos cosméticos tal y como muestran los últimos estudios de tendencias. Esto obliga a los fabricantes a estar en un proceso de innovación y mejora de forma continua, reformulando sus productos y buscando nuevos ingredientes y fórmulas de extracción limpias y sostenibles. Un ejemplo de estos nuevos componentes es el aceite de café verde (GCO). Sobre sus beneficios y cómo extraerlo hablamos en el siguiente artículo. Extractos renovables y sostenibles: el aceite de café verde La cosmética natural es una tendencia que continúa imponiéndose en el sector. El motivo de ello es la apuesta de los consumidores por productos provenientes de fuentes naturales y sin conservantes artificiales, producidos con mayor conciencia ética y ecológica y que incluyen materias primas sostenibles y económicas. Por ello, las grandes empresas del sector de la cosmética reformulan entre un 25-30% sus productos cada año. De estos, aproximadamente el 10% depende de ingredientes que son nuevos en el mercado o en esta industria. En este sentido, los extractos vegetales son un recurso renovable y sostenible de gran importancia para el sector. Ello es debido a que ahora es primordial el fomento del uso sostenible de recursos biológicos, la conservación de la biodiversidad y el abastecimiento de ingredientes y materias primas sostenibles y respetuosas con el medioambiente. Un ejemplo de estos extractos es el aceite de café verde (GCO). El aceite de café verde es un ingrediente natural que presenta elevados niveles de ácido linoleico (detalle incluido en la tabla 1), muy similares a los que encontramos en el aceite de rosa mosqueta. Este ácido linoleico, aplicado en los productos cosméticos, es esencial para mantener una piel hidratada. Además, ha demostrado su eficacia en la recuperación de las quemaduras solares y en el tratamiento de problemas de moderado acné, así como en el tratamiento de la psoriasis. Tabla 1. Comparativa de contenido de ácidos grasas en diferentes aceites naturales usados en cosmética Fatty acid Composition Aceite de Jojoba [2] Aceite de almendra dulce [3] Aceite Rosa mosqueta [4, 5] GCO Altex Ac. Mirístico C14:0 – – Max. 0.3% 0.11% Ac. Palmítico C16:0 Max. 3% 3-9% 3.4-4.4% 32.94% Ac. Palmitoleico C16:1 Max. 1% Max. 2% Max. 0.2% 0.08% Ac. Esteárico C18:0 Max. 1% 0.5-3% 1.5-2.5 % 7.22% Ac. Oleico C18:1 5-15% 60-75% 14-16% 10.06% Ac. Linoleico C18:2 Max. 5% 20-30% 43-46% 42.77% Ac. Oleico/linoleico ratio 1-3 2.5-3.0 0.3 0.24 Ac. Linolenico C18:3 Max. 1% – 31-34% 2.26% Ac. Aráquico C20:0 Max. 0.5% 0.2% Max. 1% 3.05% Ac. Eicosenoico C20:1 65-80% 0.2% Max. 0.5% – Ac. Behénico C22:0 Max. 0.5% 0.2% Max. 0.5% 0.71% Ac. Euricico C22:1 10-20% 0.1% Max. 0.5% <0.01% Ac. Lignocerico Max. 5% – – 0.02% En cuanto al ácido palmítico y