AINIA ha firmado hoy un convenio de colaboración con EDEM Escuela de Empresarios para impulsar la formación de empresarios, directivos y emprendedores del sector agroalimentario. La colaboración entre EDEM y AINIA tiene como objetivo profundizar en el fomento del liderazgo y el espíritu emprendedor, así como en el desarrollo profesional y empresarial de los expertos del sector agroalimentario. Para ello, las empresas asociadas a AINIA podrán acceder en condiciones ventajosas a la oferta formativa de EDEM, y los alumnos y trabajadores de la escuela de empresarios tendrán acceso a la oferta formativa, jornadas y otros eventos, organizados o impartidos por los profesionales de AINIA. La presidenta de EDEM, Hortensia Roig, ha destacado: “El acuerdo nos permitirá estrechar vínculos con un sector fundamental para la economía valenciana, como es el sector agroalimentario. Creemos que podemos complementarnos perfectamente, desde EDEM con conocimientos de empresa y desde AINIA con innovación tecnológica, formando a los profesionales de las empresas del sector”. El presidente de AINIA, Manuel García-Portillo, ha declarado que «es una gran satisfacción vincular la marca de AINIA con la de una escuela de negocios del prestigio de EDEM». Por su parte, la Directora General, Cristina Del Campo, ha destacado que «como centro tecnológico, AINIA mantiene un compromiso con la formación de los profesionales del sector agroalimentario, aportando valor en el ámbito de la tecnología, la innovación y la sostenibilidad, así como en materia de calidad y seguridad alimentaria».  Cristina del Campo forma parte del profesorado del programa Gestión de Éxito para Empresas Agroalimentarias de EDEM, el cual da a conocer estrategias de innovación reales de empresas agroalimentarias referentes y las principales tendencias del sector.  Más de 700 empresas del sector agroalimentario asociadas a AINIA  AINIA tiene como misión aportar valor y cooperar con empresas, liderando la innovación y el desarrollo tecnológico de manera sostenible. Cuenta con 750 empresas asociadas y más de 1.500 clientes anuales. Con más de 200 trabajadores en plantilla, el 80% de ellos titulados superiores y doctores, ha desarrollado más de 180 proyectos de I+D+i en el último ejercicio, además de 66 actividades internacionales con impacto en 22 países. Sobre EDEM Escuela de Empresarios EDEM es una fundación sin ánimo de lucro de carácter privado cuya misión es la formación de empresarios, directivos y emprendedores y el fomento del liderazgo, el espíritu emprendedor y la cultura del esfuerzo. Fundada en 2002, su formación se divide en dos áreas: la universitaria y la senior. Durante el último curso, 2.500 alumnos pasaron por sus aulas. EDEM Escuela de Empresarios forma parte junto a la aceleradora e incubadora Lanzadera y la sociedad de inversión Angels, del polo de emprendimiento Marina de Empresas. Se trata de una iniciativa de Juan Roig situada en la Marina de València que tiene la misión de formar, asesorar y financiar a los emprendedores de hoy y del futuro y que constituye una apuesta por la creación de riqueza, el empleo y el fomento de la cultura del emprendimiento.

Uno de los pilares principales de AINIA Network es la profesionalización de sus empresas asociadas que cada año mejora gracias a las formaciones que se llevan a cabo. Con el objetivo de que sean accesibles para todas las empresas asociadas, los cursos se imparten tanto online como presencialmente y suponen un ahorro de hasta un 30% sobre el precio final. Sin duda, este es uno de los beneficios más valorado actualmente por las empresas que forman parte de la asociación. De hecho, los resultados de las encuestas de satisfacción han arrojado unas puntuaciones medias de 95% lo que nos permite afirmar que han sido unos resultados muy satisfactorios. Para nosotros son la referencia más fiable para conocer lo bien (o mal) que lo estamos haciendo. En este caso, hemos aprobado con nota muy alta lo que nos recuerda que no debemos dejar de esforzarnos por desarrollar nuevos programas de capacitación que aumenten la satisfacción de nuestros prescriptores. Y es que, nuestra constante preocupación nos está situando como un referente en para que nuestros prescriptores actualicen sus competencias y conocimientos, mejoren sus perfiles profesionales y lideren los procesos de cambio en su entorno formación para el sector. Tal es así, que nos gustaría destacar el número de personas que han pensado en nosotros a lo largo del año para mejorar sus habilidades y ampliar sus conocimientos. En 2019 hemos formado a un total de 865 alumnos durante 900 horas. Nueva oferta formativa 2020 Iniciamos un nuevo curso formativo 2020 con mucha ilusión; replanteándonos una novedosa oferta de acciones que permitirá una mayor especialización de los profesionales, aportando a su vez a las empresas, los conocimientos necesarios para dar respuesta a su espíritu de mejora continua. El afán de AINIA por generar valor nos impulsa a avanzar e innovar en este ámbito, ya que además de los habituales cursos presenciales, jornadas y otro tipo de eventos, ofrecemos también propuestas de cursos a medida. También a distancia, bien online a través de plataformas digitales o por otros medios, con el fin de facilitar el contacto directo y permanente con nuestros alumnos, en su mayoría, trabajadores en activo. Siendo conscientes de la realidad del tejido empresarial, el programa de cursos online permite una formación de calidad adaptada a las necesidades de las empresas. El aula virtual de AINIA facilita el acceso a diversos programas de formación, tanto en formato abierto como personalizado por cliente, que contemplan un variado referente de elementos metodológicos y de evaluación para el desarrollo del proceso formativo, siempre desarrollado con el acompañamiento de tutores especializados. Elige tu modalidad: presencial, online o a medida En este sentido, gestionamos de forma integral los proyectos de formación para tu empresa, y lo hacemos situándote en el centro del proceso de diseño. Según el ámbito de actividad de la empresa, aplicamos unos conocimientos previos para que su equipo en función de las capacidades presentes pueda alcanzar los objetivos concretos marcados inicialmente. Todo el proceso de formación a medida se orienta a la generación de

La inteligencia artificial permite conocer aspectos como: cuáles son los factores que más influyen en los procesos de elaboración del pan o cómo se comportarán las líneas de producción si se variaran determinados parámetros de proceso. AINIA ha aportado sus conocimientos tanto en el proceso productivo de alimentos, como en técnicas de tratamiento de información, data science, machine learning e inteligencia artificial aplicada a product quality prediction (PQP) AINIA ha colaborado con la empresa Vicky Foods en la aplicación de inteligencia artificial al proceso de elaboración de diferentes variedades de pan. El objetivo: lograr mayor calidad en dichos productos de manera continuada en el tiempo, así como mejorar la competitividad de la empresa, a través de análisis temporales de la producción. Para ello, AINIA ha aplicado tecnologías 4.0 como la inteligencia artificial y machine learning, que permiten desarrollar sistemas predictivos para una mejor supervisión y control de los recursos y procesos de producción de panadería y bollería, como puede ser un mejor uso de materias primas o la reducción de las pérdidas de producto. Según ha explicado el responsable de tecnologías de información y comunicación de AINIA, David Martínez-Simarro: “Vicky Foods y AINIA han hecho posible el avance hacia una tecnología con capacidad predictiva que ayude a los operarios y técnicos de calidad a tener producciones más homogéneas, a minimizar el coste asociado a rechazos de calidad o a entender los efectos de las acciones sobre la línea productiva en el propio producto; todo ello contribuyendo a la mejora de la competitividad de la compañía”. SMARTBAKE: Conocer con antelación cómo se desarrollará el proceso de cocción del pan o qué volumen alcanzará durante la fermentación Entre los principales problemas a los que se enfrenta la industria alimentaria está conseguir mantener una calidad de producto homogénea y de acuerdo con las exigencias y requisitos de calidad del cliente. Es un reto importante, puesto que se trata de procesos complejos con gran cantidad de variables cuyas interacciones no son siempre sencillas de predecir ya que se trata de un proceso vivo. En el proyecto SMARTBAKE, respaldado por el CDTI, las técnicas de inteligencia artificial, aplicadas a los modelos predictivos en líneas de producción de pan han sido incorporadas a una aplicación informática de control que está conectada, en tiempo real, al proceso productivo. De este modo, los profesionales pueden realizar simulaciones para conocer cómo se comportarían la calidad del producto, si se variaran determinados parámetros de la línea de producción. También pueden conocer los factores que más influyen en los procesos productivos y cuáles son los límites seguros de operación para fabricar un producto de la manera más homogénea posible. Según ha explicado Juan Pablo Lázaro, del departamento de tecnologías de la información y comunicaciones de AINIA: “En todas las fases del proceso de fabricación (obrador, fermentación, horneado…) es posible recoger parámetros de proceso como temperaturas, nivel de humedad, tiempos de estancia del producto en cada fase, entre otros. Pero para poder trabajar con estos datos, necesitamos conocer su impacto. Por ello,

Cinco empresas asociadas a AINIA han sido certificadas como ‘Top Employers España 2020’ por ser los empleadores de referencia con las mejores condiciones para sus trabajadores. En concreto, se trata de Bayer, Consum, Mantequerías Arias, Capsa Food y Heineken. Estos reconocimientos son concedidos por Top Employers Institute, autoridad global en el reconocimiento de la excelencia en la gestión de personas. Fundado hace más de 28 años, ha certificado a más de 1.500 organizaciones de 118 regiones. La encuesta de mejores prácticas de recursos humanos contiene más de 100 preguntas que abarcan 600 prácticas de ‘desarrollo del personal‘ distribuidas en diez temas: estrategia de talento, planificación de la fuerza de trabajo, adquisición de talento, ‘onboarding‘, aprendizaje y desarrollo, gestión del rendimiento, desarrollo de liderazgo, gestión de carrera y sucesión, compensación y beneficios, y cultura. Tendencias en las compañías Top Employers Las 109 compañías certificadas como Top Employers España han reforzado su estrategia de personas en todas las áreas analizadas. Estas son algunas de las principales tendencias: Evaluar y fortalecer el engagement de los empleados se ha convertido en un objetivo prioritario de la estrategia de talento. Las redes sociales se han convertido en una herramienta clave en los procesos de atracción de talento. Aumenta la implantación de tecnologías específicas de on-boarding para optimizar la integración de los recién llegados. Se consolidan los nuevos formatos para el aprendizaje, como la rotación de puestos, el mobile learning, el aprendizaje social o la gamificación. Se fomenta el diálogo continuo entre el manager y el empleado para potenciar el desarrollo de carrera de este último. Se trabaja en la figura del ‘líder coach‘ capaz de convertirse en agente de cambio. El desarrollo de carrera ya no es solo vertical, de promoción. Se fomentan las carreras horizontales e internacionales. Aumentan los beneficios para los empleados relacionados con la nutrición saludable, la práctica deportiva y el equilibrio emocional. La diversidad de los equipos, en todas sus facetas, se ha convertido en un imperativo clave de negocio. En este enlace puedes acceder a la lista completa de las 108 compañías Top Employers España. AINIA, comprometida con los Objetivos de Desarrollos Sostenible, aplaude la apuesta de sus empresas asociadas por promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos (ODS8)  

La inteligencia artificial está apoyando ya el proceso de fabricación del pan que consumimos a diario de modo que sea de la mayor calidad posible, de manera sostenida en el tiempo, y contribuyendo a la competitividad de la empresa productora. VickyFoods ha hecho esto posible trabajando codo con codo con AINIA como especialistas tecnológicos y de proceso. Una de las problemáticas más importantes a las que se enfrenta la industria alimentaria es conseguir mantener una calidad de producto constante y de acuerdo con las especificaciones del cliente, reduciendo así potenciales reclamaciones de calidad. Sin embargo, el reto es grande ya que se trata de procesos complejos donde existen gran cantidad de variables que se correlacionan entre sí de manera imprevisible. Aquí es donde aparece el papel del departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones TIC de AINIA, el de poner en valor ese conjunto de datos y desarrollar tecnología al servicio de los expertos en producción para ayudarles a entender cuál es esa correlación de manera sencilla. En todas las fases del proceso de fabricación (obrador, fermentación, horneado…) es posible recoger parámetros de proceso como temperaturas, nivel de humedad, tiempos de estancia del producto en cada fase, entre otros. Pero para poder trabajar con estos datos, necesitamos conocer su impacto. Para ello es para lo que medimos también variables de calidad de los productos alimentarios. Parámetros como el volumen del producto ganado durante la fermentación, el nivel de cocción, o la existencia de descartes al final de línea por diferentes motivos, se utilizan como un reflejo de lo que verdaderamente ha ocurrido al producto. ¿Dónde está la inteligencia artificial en todo esto? Durante 2 años se han recogido cientos de miles de muestras de producto de hasta 15 parámetros diferentes con muestreos de datos cada 10 segundos. En este tiempo ha sido tan importante recoger datos de fabricaciones dentro de especificaciones, como datos de tiradas o lotes que no han salido según lo esperado. Es de este modo, como el sistema aprende: recopila experiencia y es capaz de predecir qué va a ocurrir si le preguntamos. Con toda esta información ha sido posible generar una serie de modelos predictivos capaces de relacionar la influencia de las variables de proceso en los parámetros de calidad del producto. Además, se han tenido en cuenta de manera complementaria otros datos clave como son la receta, el proveedor de la harina y la levadura, o incluso la época del año en la que se estaba fabricando. Esta es la inteligencia artificial: un conjunto de modelos, que no son más que artefactos matemáticos, creados a partir de la experiencia recogida y que representa una determinada realidad de un proceso más o menos complejo. A ese modelo, como a cualquier otro artefacto matemático, le podemos aplicar una entrada (parámetros de procesos) y nos generará una predicción de la calidad del producto que se derivaría, siempre con una determinada precisión. ¿Puedo prever como se comportará la cocción de un producto simplemente conociendo los parámetros de