Los probióticos son conocidos en alimentación porque actúan en el organismo reforzando y manteniendo el correcto funcionamiento del sistema inmunológico. Sin embargo, la aplicación de estas bacterias beneficiosas también puede aportar grandes ventajas a la salud de la piel. Esta línea de investigación en la que trabaja AINIA, y que se ha presentado en la feria Cosmetic 360 que se celebra en París, tiene como objetivo desarrollar, mediante avanzadas técnicas de biotecnología y microencapsulación, un ingrediente cosmético biológico compuesto de microorganismos probióticos y diferentes componentes prebióticos y postbióticos que aumentará la eficacia de los productos cosméticos dirigidos al cuidado de la piel y más concretamente de su microbiota. Los ingredientes prebióticos (sustancias que promueven el crecimiento de bacterias beneficiosas para la salud) y los microorganismos probióticos tienen efectos positivos en nuestra piel porque contribuyen al equilibrio de la microbiota: el conjunto de bacterias que viven en nuestra piel, formando una protección natural que mantiene la dermis sana. El problema surge cuando la piel pierde su equilibrio natural debido a un cuidado incorrecto, al estrés, desequilibrios hormonales, la exposición a los rayos UV, la contaminación ambiental, predisposiciones genéticas…, entre otras causas, que producen alteraciones visibles. Para evitar el desequilibrio de la microbiota disponemos de ingredientes prebióticos y probióticos, capaces de equilibrar la flora cutánea y reforzar su función barrera. Según Begoña Ruiz, responsable del departamento de biotecnología de AINIA: “los consumidores demandan cosméticos más naturales, sostenibles y con menos componentes de síntesis química. En este sentido, los probióticos, prebióticos y postbióticos son componentes que cumplen las expectativas de los consumidores en cuanto a su origen, y que tienen el potencial de modular la microbiota de la piel, otra de las principales tendencias recientes en cosmética”.

Techsolids, empresa asociada a AINIA, ha organizado para el próximo día 23 de octubre una nueva edición de sus jornadas técnicas sobre gestión y control de sólidos en Murcia. La fecha límite para las inscripciones es el 18 de octubre de 2019 y la asistencia es gratuita para las empresas asociadas a AINIA. La participación de AINIA en el evento refuerza la alianza estratégica en la que se enmarca la colaboración entre ambas entidades, fruto de su visión compartida respecto a la importancia de la cultura de la innovación y el desarrollo tecnológico y su impulso en las empresas.   Techsolids mantiene una continua actividad de networking y formación con sus empresas asociadas Las actividades que desarrolla buscan mejorar la competitividad de las empresas asociadas y el contacto entre las mismas. La jornada del próximo día 23 de octubre se celebrará en el Auditorio de la Cámara Oficial de Comercio, Industria, Servicios y Navegación de Murcia, en la que se impartirán varias ponencias de interés para las empresas del sector. AINIA participa con una ponencia de Ricardo Díaz, Jefe del Dpto. de Instrumentación y Automática de AINIA, sobre las Tecnologías de Sensores Avanzados para el Control de Sólidos y José Benito Carbajo Responsable de proyectos del Dpto. de Medio Ambiente, Bioenergía e Higiene Industria sobre Economía Circular en la Gestión del Agua en las Industrias de Alimentación y Bebidas.   Techsolids y AINIA, alianza y colaboración En este contexto, los empresas asociadas a AINIA interesadas en asistir deben inscribirse antes del 18 de octubre de 2019 a través del siguiente formulario indicando que son asociadas a AINIA. Para las empresas no asociadas a AINIA la jornada tiene un coste de 42,35 € (IVA incluido) El horario del evento es de 9.15h a 17.30h (incluye desayuno y almuerzo)

Syspro Ingeniería, S.L., empresa dedicada a realizar proyectos de automatización e ingeniería de procesos, asociada a AINIA, es una compañía con vocación de empresa global que ha desarrollado proyectos en diferentes países. Por esta razón y sabiendo que sus clientes valoran la cercanía como un plus añadido que facilita la atención inmediata, además de sus oficinas de Vigo, A Coruña y Madrid se han instalado en Lisboa y Nueva Jersey. Aprovechando esta expansión a nivel nacional e internacional han actualizado su imagen corporativa con un nuevo logotipo y web. Syspro recibió en 2017 el sello PYME innovadora que otorga en el Ministerio de Economía y Competitividad. Syspro participa con AINIA en el proyecto BIOGREEN: Soluciones tecnológicas innovadoras para el desarrollo de un modelo de biorrefinería a partir de biomasa verde Syspro es miembro del consorcio del proyecto Biogreen, cuyo objetivo general es el desarrollo de una biorrefinería verde para el tratamiento de residuos agrícolas excedentarios, la obtención de energía y bioproductos en entornos agroindustriales. Este objetivo persigue varias metas: contribuir al avance hacia una economía circular y descarbonizada, el desarrollo de tecnologías endógenas y la integración de la gestión de residuos con la obtención de energía y productos de alto valor añadido en entornos agroindustriales. La participación de Syspro en este proyecto se ha centrado en gran medida en el estudio de los rendimientos de producción de PHA de cultivo mixto y construcción y automatización de un sistema piloto para la producción de polihidroxialcanoatos (PHA). El proyecto BioGreen comenzó en 2016 y ha finalizado este año, y en él han participado además de Syspro las empresas Norvento, Galchimia, Agroamb Prodalt e Idener, con la colaboración de los centros tecnológicos CETIM y AINIA y está subvencionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) y apoyado por el Ministerio de Economía y Competitividad.   La innovación de más valor es la innovación colaborativa Tras su incorporación como empresa asociada a AINIA, disfruta de un amplio número de servicios y beneficios orientados a apoyar la innovación para que ésta se convierta en su elemento diferencial.

En el marco del proyecto iDRONE, AINIA está desarrollando un modelo demostrativo de agricultura de precisión para facilitar el trabajo en el campo, haciendo que la agricultura sea más rentable y respetuosa con el medio ambiente. La Agricultura de Precisión permite aplicar tratamientos fitosanitarios específicos, en las cantidades y momentos precisos, en función de las necesidades de cada planta o cultivo. Además, facilita una mejor planificación de cultivos integrando información de mercado y predice la calidad y la cantidad que se dispondrá de producto. Los asistentes virtuales de interacción por voz, utilizados por primera vez en una experiencia de este tipo, hacen que no sea necesario usar las pantallas. Sólo con preguntar al sistema “¿qué tal va la cosecha?”, se obtiene una información detallada. El sector agrícola se encuentra en un proceso de transformación del modelo productivo, gracias a la incorporación de nuevas tecnologías con las que poder gestionar mayores extensiones con menor esfuerzo y de manera más eficiente. La Agricultura de Precisión se basa en la aplicación de sensores, dispositivos y algoritmos de inteligencia artificial y big data en los trabajos agrícolas, para obtener información detallada y específica sobre cada cultivo y al mismo tiempo, una perspectiva global de todos los factores que pueden influir en ellas (meteorología, plagas, etc.) Esta información ayuda a los agricultores en la toma de decisiones y recomendaciones de actuación, mecanización y automatización de operaciones agrícolas como puede ser, la aplicación de tratamientos fitosanitarios en el momento necesario o establecer el período óptimo para la recolección. En el marco del proyecto iDRONE, en el que colaboran AVA-ASAJA y ANECOOP, AINIA está desarrollando un sistema demostrativo de agricultura de precisión, que posibilite la identificación, captura, análisis e interpretación inteligente de los parámetros de influencia en el sector agrícola (meteorológicos, agronómicos, de mercado……), con el objetivo de mejorar la planificación y el rendimiento de las explotaciones agrarias. Proyecto iDrone: Controlar las plagas, planificar y predecir cosechas. Lograr un uso más eficiente de los recursos. Este sistema, basado en la combinación de sensores de visión hiperespectral acoplados a dispositivos en vuelo no tripulado (drones y robots autónomos), junto con técnicas de Inteligencia Artificial y Big data analytics, se está investigando en cultivos de cítricos, vid, arroz, pimiento y caqui. Según ha explicado Ricardo Díaz, jefe del departamento de instrumentación y automática de AINIA: “La información de los cultivos que obtenemos a través de drones y robots autónomos, se procesa mediante algoritmos de inteligencia artificial, para extraer la información necesaria sobre por ejemplo, el riego o la fertilización que requiere cada cultivo o incluso cada árbol de manera individual. También nos permite medir el volumen y la altura de los árboles y crear recreaciones 3D de cada parcela o predecir cuál va a ser la productividad para esa campaña”. Estos sensores aportan imágenes en tiempo real con mayor resolución que las obtenidas vía satélite y una información más rigurosa sobre el estado sanitario y de maduración de los cultivos. Para ello, el dron sobrevuela los campos seleccionados siguiendo

  El pasado 20 de septiembre la empresa Sinfiny firmó el contrato de colaboración con AINIA para iniciar un proyecto de desarrollo de una plataforma autónoma que mida la madurez en productos agrícolas directamente en campo, mediante el uso de tecnologías novedosas en este sector como los vehículos autónomos guiados (AGVs), la robotización y los sensores ópticos capaces de medir la calidad interna. Sinfiny es una ingeniería especializada en el diseño de la fábrica del futuro, contemplando la puesta en marcha de líneas productivas inteligentes, formadas por maquinaria especializada y sistemas robóticos, con extracción de datos y parámetros, que ayudan a la optimización de los beneficios. Nacida en el sector de la automoción, ha sido capaz de integrar la evolución de las tecnologías empleadas en el automóvil a otros sectores, garantizando por lo tanto, la automatización eficiente, logrando la convivencia con los equipos humanos que le dan el auténtico valor a cada producto. Sinfiny continua su evolución con el reto de ayudar a transformar la industria hacia la Fábrica Autónoma Inteligente, capaz de conectarse al usuario para redefinir continuamente su producto, y ofrecer el mejor valor en tiempo y coste, logrando la máxima flexibilidad en los procesos productivos, incrementando la seguridad en los operarios, y reduciendo los tiempos de entrega a los clientes.   Tras su reciente incorporación como empresa asociada a AINIA, disfruta de un amplio número de servicios y beneficios orientados a apoyar la innovación para que ésta se convierta en su elemento diferencial.   En el proyecto se desarrollarán dos sondas de medida de la madurez capaces de adaptarse a los dos productos ejemplo de aplicación seleccionados, el tomate y la remolacha. Estas sondas se adaptarán a sistemas de posicionamiento automático que se integrarán en un AGV, de forma que, al finalizar el proyecto, el AGV podrá moverse por el campo o invernadero, localizar la presencia del fruto, hacer una medida de la madurez y almacenar o enviar los datos generados para un posterior procesado. La existencia de una plataforma autónoma para la medida de la madurez en productos agrícolas con la capacidad de ser programada para efectuar un muestreo automático de un campo o un invernadero y generar, a partir de esas medidas y muy rápidamente, un mapa de madurez de cada zona simplificaría enormemente el proceso de muestreo de la madurez, especialmente en extensiones agrícolas amplias, ya que evitaría el tener que recorrer los campos, recoger la fruta y enviarlas a laboratorios, internos o externos. Todo el proceso supondría un gran ahorro en horas de trabajo de los técnicos de campo. Además, al disponer de dicho mapa, cada parcela se podría recolectar en su momento óptimo de madurez en función de su destino (uso inmediato, maduración en cámara, exportación, etc.) con lo que, en general, se produciría un aumento de la calidad del cultivo que llegaría al mercado. Por eso motivo, también se reducirían en gran medida las mermas por producto fuera de especificaciones de madurez, lo que ayudaría a optimizar el rendimiento de las