GLOBALSAFEFOOD Nuevas técnicas de análisis masivo de datos de seguridad alimentaria basadas en técnicas de inteligencia artificial

REVALORIZA Nuevas técnicas de análisis masivo de datos de seguridad alimentaria basadas en técnicas de inteligencia artificial

Adjudicatario: AINIA
Concedente: IVACE-FEDER
Nº Expediente: IMDEEA/2022/85
Fecha adjudicación: 09/11/2022
Duración: 12 meses
Importe: 237.922,69 €

Objetivo:

El objetivo principal del proyecto es el de crear una infraestructura de datos o data-lake capaz de aunar de manera integrada y relacionada todas las fuentes de información internas y externas a la empresa de producción agroalimentaria, con el objetivo de construir nuevas aplicaciones digitales de control y gestión del riesgo de seguridad alimentaria y vulnerabilidad contra el fraude alimentario. Los ámbitos de actuación de estas aplicaciones serán los siguientes:

• Análisis de Riesgos y Puntos críticos de control
• Información de laboratorio
• Evaluación del riesgo de seguridad alimentaria
• Evaluación del riesgo de fraude de categorías de producto
• Riesgos emergentes

Actividades:

1. Análisis de necesidades sectoriales en materia de gestión de seguridad alimentaria integrada
2. Fuentes de información y modelo relacional de entidades de seguridad alimentaria
3. Arquitectura tecnológica del GLOBALSAFEFOOD Hub
4. Diseño e implementación del data-lake de seguridad alimentaria
5. Desarrollo de algorítmica avanzada del sistema
6. Prototipo de aplicativos de uso
7. Difusión y comunicación de los resultados del proyecto
8. Transferencia de resultados del proyecto
9. Gestión de proyecto

Difusión/Transferencia:

• Póster

• AINIA desarrollará 12 proyectos de I+D en 2023